• Использовать Cursor и AI-агентов как полноценную рабочую среду аналитика
• Генерировать User Stories, Use Cases, ФТ и НФТ из хаотичных входных данных
• Создавать BPMN, UML и Sequence-диаграммы с помощью ИИ
• Проектировать API-контракты и Swagger-документацию
• Поддерживать документацию и диаграммы в актуальном состоянии
• Настраивать AI-агентов под свои процессы и задачи
• Работать с Markdown, Git и Docs-as-Code подходом
• Использовать AI для анализа кода и обновления артефактов проекта
• Формировать backlog, анализировать коммиты и готовиться к дейликам
• Создать собственного AI-ассистента для аналитических задач
Программа курса
Отзывы учеников о курсе: