Claude Code и Codex
Вводный урок: среда, агент и модель, выбор инструмента и один учебный пример в двух средах.
Что нового в курсе
Больше инструментов
Практика на воркшопах
Обновили «ИИ-агента для аналитика»: к урокам в Cursor добавили материалы для Claude Code и Codex, а к самостоятельной практике — пять живых встреч. Обратная связь теперь есть в обоих тарифах.
Выбрать тариф →Адаптированный проект
Правила, память, skills и команды учебного проекта адаптированы для разных инструментов. Разберём перенос контекста между средами.
Письменные инструкции
Запуск Claude Code и Codex, работа с Git, проверка изменений, предпросмотр диаграмм и OpenAPI — с пошаговыми инструкциями.
Обратная связь в обоих тарифах
Выполняйте практические задания, задавайте вопросы и получайте комментарии к работе. Воркшопы можно выбрать дополнительно.
Принципы работы с агентами — на примерах в Cursor
На курсе вы учитесь ставить задачи ИИ-агентам, работать с контекстом проекта и проверять результат. Эти подходы применимы и в других инструментах.
Для работы в Claude Code и Codex есть отдельный видеоурок, адаптированный учебный проект и письменные инструкции.
В тарифе с воркшопами
Пять встреч,
чтобы поработать с агентом вместе
Требования, диаграммы, API и работа нескольких агентов. На каждой встрече выполняете конкретную задачу и разбираете, что нужно проверить и исправить.
5 × 2 часа
10 часов живых встреч
с практикой и разбором
Модуль 3 От исходников к проверенным требованиям Фрагмент требований, короткое ревью и доработанный skill
На одном пользовательском сценарии разберём роли, User Story, критерии приёмки, функциональные и нефункциональные требования. Проверим источники, найдём вопросы заказчику и исправим результат агента. Дополнительно разберём транскрибацию встреч локальными моделями.
Результат: Рабочий образец, по которому можно самостоятельно завершить практику модуля 3.
Модуль 4 Диаграммы, которые прошли проверку Проверенные BPMN и модель данных Mermaid
Выберем нотацию под задачу, создадим BPMN одного процесса и Mermaid-модель данных. Разберём ошибки рендера, потерянные ветки, связи и расхождения с требованиями.
Результат: Две проверенные диаграммы и исправленное правило генерации.
Модуль 5 От требований к API-контракту Фрагмент OpenAPI, sequence-диаграмма и список исправлений
Для одной операции подготовим фрагмент словаря данных, OpenAPI и диаграмму последовательности. Откроем спецификацию в Swagger/ReDoc и проверим обязательные поля, ошибки и соответствие требованиям. Посмотрим пример анализа кода или чужого API для описания модели данных.
Результат: Проверенный API-фрагмент и ориентиры для самостоятельной доработки полного пакета.
Модуль 8 Мультиагентный процесс: собрать и проверить Завершённый фрагмент конвейера и отчёт ревью
На одном изменении пройдём цикл: постановка задачи, работа роли аналитика, ревью и исправление. Проверим входы, выходы, передачу файлов и подтверждение переходов. Для учебного прогона достаточно материалов проекта, подключать внешние системы не обязательно.
Результат: Один завершённый фрагмент процесса, отчёт ревью и чек-лист сдачи модуля 8.
Модуль 9 Удалённый доступ и повторяющиеся задачи Схема удалённой работы и пример задачи или хука
Разберём удалённый доступ к агентам, запуск задач по расписанию и хуки — действия в ответ на события. На примере одной задачи сравним доступные варианты настройки в Cursor, Claude Code и Codex.
Результат: Схема удалённой работы и пример настройки повторяющейся задачи или хука в выбранном инструменте.
Основной показ встреч 1–4 — в Codex. В памятках будут соответствия для Claude Code. На встрече 5 рассмотрим варианты работы в Cursor, Claude Code и Codex.
Выбрать тариф с воркшопами →
В обоих тарифах — материалы и обратная связь. В тарифе с воркшопами — ещё пять живых встреч.
Аналитики тратят десятки часов на рутинную работу
Документация устаревает, диаграммы расходятся с требованиями, API не совпадает с ТЗ, а ChatGPT помогает только точечно
Хаос в документации
Word-файлы, Confluence, разные версии документов и потерянный контекст
Ручное обновление артефактов
Изменили требования — вручную обновляем BPMN, API и документацию
ChatGPT не знает контекст проекта
Нейросеть помогает точечно, но не работает как часть системы
Диаграммы быстро теряют актуальность
Документация расходится с реальным состоянием проекта
Много рутины в ежедневной работе
Созвоны, бэклоги, дейлики, уточнения, обновление ТЗ
ИИ используют хаотично
Без правил, структуры, контекста и проверки результата
Что вы сможете делать после курса
• Использовать Cursor и ИИ-агентов как полноценную рабочую среду аналитика
• Генерировать User Stories, Use Cases, ФТ и НФТ из хаотичных входных данных
• Создавать BPMN, UML и Sequence-диаграммы с помощью ИИ
• Проектировать API-контракты и Swagger-документацию
• Поддерживать документацию и диаграммы в актуальном состоянии
• Настраивать ИИ-агентов под свои процессы и задачи
• Работать с Markdown, Git и Docs-as-Code подходом
• Использовать ИИ для анализа кода и обновления артефактов проекта
• Формировать backlog, анализировать коммиты и готовиться к дейликам
• Создать собственного ИИ-ассистента для аналитических задач
Вам подойдёт
этот курс, если:
этот курс, если:
- Вы аналитик и уже пробовали ChatGPT, но хотите перейти от отдельных промптов к полноценной рабочей среде в Cursor
- Вы хотите хранить требования и документацию не в хаотичных файлах, а в Markdown + Git и Docs-as-Code
- Вы работаете с большим объёмом проектной документации и хотите быстрее обновлять требования, диаграммы и API-контракты
- Вы хотите научиться быстро превращать хаотичные вводные заказчика в User Stories, Use Cases, ФТ, НФТ, BPMN, UML, API
- Вы хотите подключать ИИ-агента к контексту проекта: глоссарию, старым ТЗ, правилам и предметной области
- Вы хотите собрать своего ИИ-ассистента, который помогает с аналитическими задачами прямо из чата или голосового сообщения
Программа курса
Мы заботимся о качестве и актуальности курса, поэтому программа может незначительно измениться
- Почему Word и Confluence уступают Markdown + Git
- Что такое Docs-as-Code и как этот подход применяет аналитик
- Возможности Cursor для аналитика в реальном проекте
- Настройка безопасной среды для NDA-проектов
- Структура аналитического Markdown-репозитория
- Agent mode: когда использовать и какие есть ограничения
- Как задавать правила поведения агента
- Управление контекстом через @Files и @Codebase
- Подключение глоссариев, старых ТЗ и нормативных документов
- Базовые принципы промпт-инжиниринга
- Анализ входящих требований и поиск логических дыр
- Генерация User Stories и Acceptance Criteria по INVEST
- Проектирование Use Cases и edge cases
- Формирование функциональных и нефункциональных требований
- Подготовка уточняющих вопросов к заказчику
- Mermaid и PlantUML для версионируемых диаграмм
- BPMN для описания бизнес-процессов
- UML Use Case Diagram
- UML Class Diagram
- DFD и другие аналитические схемы
- Структура API-контрактов: эндпоинты, методы, запросы и ответы
- Генерация API на основе требований
- Валидация полей и обработка ошибок
- Sequence-диаграммы
- Swagger / OpenAPI-документация
- Обновление требований при изменениях в проекте
- Поддержание консистентности артефактов внутри репозитория
- Анализ кода: как понять, как работает система
- Генерация документации на основе исходного кода
- Архитектура системы и C4-модель
- ИИ-агент как помощник в управлении проектом
- Постановка и декомпозиция задач
- Интеграция с Jira и Confluence
- Анализ коммитов и изменений
- Расширение агента под проектные задачи
- Как строить процессы из нескольких ИИ-агентов
- Специализация ролей: бизнес-аналитик, архитектор, технический писатель
- Оркестрация агентов и передача контекста
- Автоматическое ревью результатов другим агентом
- Конвейер генерации проектной документации
- Создание Telegram-бота с ИИ-ассистентом
- Подключение агента к удалённому интерфейсу
- Настройка skills для генерации требований и диаграмм
- Работа с агентом через чат
- Сценарии быстрого доступа к аналитическим функциям
Ксения Теселкина
старший менеджер продукта VK ID
Автор курса
- Более 15 лет опыта в IT: включая 8 лет аналитиком и 4 года разработчиком на C#
- Руководящие позиции: опыт работы руководителем отдела аналитики и владения аналитическим агентством
- Старший менеджер продукта VK ID: руководит созданием и развитием ключевых продуктов
- Разработала практический подход к работе в Cursor: репозиторий, Markdown + Git, контекст проекта и AI-агенты вместо хаотичных запросов
- Обширное портфолио: участвовала в более чем 30 проектах с крупными компаниями, такими как VK и 2GIS
Выберите формат обучения
Тарифы
Старт потока — 26 октября. В обоих тарифах — материалы курса и обратная связь по практике. В тарифе с воркшопами — ещё пять живых встреч.
Сохранили прежнюю стоимость до 25 октября
До 25 октября включительноС 26 октября цена вырастет
С обратной связью
Изучайте материалы, выполняйте задания и получайте комментарии к работе.
34 900 ₽
При полной оплате
39 900 ₽Общая стоимость в рассрочку
С 26 октября цена вырастет
- 9 модулей курса и практические задания
- Основные видеоуроки с примерами в Cursor
- Вводный урок, адаптация проекта и инструкции для Claude Code и Codex
- Обратная связь по практике и чат для вопросов
- Доступ к материалам на 5 месяцев
- Электронный сертификат после прохождения курса
С обратной связью
и воркшопами
Дополнительно работайте с агентом на встречах и разбирайте результат вместе с преподавателем.
39 900 ₽
При полной оплате
44 900 ₽Общая стоимость в рассрочку
С 26 октября цена вырастет
- Всё из тарифа «С обратной связью»
- Пять практических воркшопов по 2 часа
- Короткое повторение и демонстрация на каждой встрече
- Час на вашу практику во время каждой встречи
- Разбор результатов и план следующего шага
- Требования, диаграммы, API, мультиагентный процесс и удалённая работа
Расписание воркшопов выбираем путём опроса среди участников. Встречи проводим во время, выбранное большинством. Запись доступна на следующий день.
Не уверены, какой формат выбрать?
Напишите, какие задачи хотите решать с агентом. Поможем определиться с тарифом.
Только начинаете работать с ИИ?
Курс «ИИ-агент аналитика в Cursor» подойдёт даже тем, кто раньше не работал с ИИ-агентами. Но если вы только начинаете знакомство с нейросетями и ИИ-инструментами, рекомендуем сначала пройти наш другой курс по искусственному интеллекту для аналитиков (базовые знания по ИИ, необходимые для аналитика)
Как оплатить от юр. лица?
Напишите на почту companysystemanalyst@gmail.com. Стоимость для юр.лиц выше на 15%. В цену включены расходы на оформление и сопровождение корпоративного договора.
Узнайте больше о корпоративном обучении на отдельной странице.
Узнайте больше о корпоративном обучении на отдельной странице.
Отзывы учеников о другом курсе по ИИ:
- Альберт Фазылов
Ранее у меня был небольшой опыт использования ИИ для работы. Но мне было недостаточно старых знаний по ИИ и я решил найти учебный курс. Выбрал курс от вашей школы, т.к. мне понравился вебинар с участием автора курса и я ранее уже обучался в школе по другому курсу. При изучении уроков получил много полезной информации. Например, ранее я сам делал UML диаграммы, а теперь их быстрее делать в chatgpt. Также понравились уроки по BPMN, ER диаграммам, созданию документации по ГОСТ вместе с ИИ, анализу записей встреч и т.д. В общем, курс мне понравился и хочу рекомендовать его другим системным и бизнес аналитикам для изучения.
Домашние задания интересные и очень полезные для закрепления материала. Выполнял с удовольствием. - Полина Курылева
Курс довольно интересный. Подходит и для новичков, и для тех, кто уже что-то слышал об ИИ, но еще не применял в повседневной деятельности. Мне понравилось, что показали много инструментов и способов их применения.
Мне очень понравились домашние задания, они помогли усвоить тему (особенно это касается автоматизации). Куратор очень ответственно относится к своей работе, вдумчиво просматривает все задания и дает корректные комментарии по заданиям.
В целом, все впечатления от курса очень положительные! - Сергей Покровский
По ходу курса рассматривается большое количество инструментов, позволяющих автоматизировать рутинные процессы. Постепенно выстраивается последовательность действий по всем аспектам работы аналитика в реальной жизни. Получил понимание, что применять и как работает инструмент, буду точно применять промты ФТ и НФТ, документирование, формирование ER-диаграмм и другие.
Домашние задания усложнялись к концу курса, обратная связь по ДЗ хорошая. - Альберт Салихов
На курсе много практической пользы. Научился создавать промпты для нейронки с помощью нейронки. Узнал о новых инструментах, ускоряющих работу.
Отличная домашка, ради нее можно идти на курс. Сразу за лекцией идет закрепление изученного материала.
Коллегам бы курс рекомендовал. - Станислав Ильченко
Курс дал системное и практическое понимание того, как использовать ИИ в работе системного аналитика. Понравилось, что материал ориентирован на реальные рабочие задачи: требования, документация, диаграммы, API, автоматизация, GPT-агенты. Полученные инструменты и подходы планирую применять в ежедневной работе для ускорения анализа, подготовки артефактов и снижения рутины.
Домашние задания логично усложнялись и хорошо закрепляли материал. Задания напрямую применимы к практике системного аналитика. Обратной связью по ДЗ доволен — комментарии были понятными, по делу и помогали улучшить результат. - Катерина Соломоненко
Классный курс! Много хороших инструментов, примеров автоматизаций, рекомендаций и ссылок. Было полезно и буду использовать❤️
Коллегам рекомендую
Частые вопросы
Старт потока — 26 октября 2026 года. Основные уроки изучаете в своём темпе. Базовые материалы рассчитаны примерно на 10 часов лекций и 15–20 часов самостоятельной практики. В тарифе с воркшопами дополнительно проходят пять встреч по два часа. Доступ к материалам — 5 месяцев с даты оплаты
Да, есть все. При выборе тарифе и нажатии кнопки «купить» появится форма, где вы сможете выбрать полную оплату или оплату в рассрочку. Стоимость в рассрочку дороже, но в нее уже заложена переплата за проценты по рассрочке (то есть больше вы ничего не переплачиваете). Например, если выбрать тариф со стоимостью в рассрочку 99.900р, на 10 месяцев, то ежемесячная оплата составит примерно 9.990р. Также вы можете выбрать банк для рассрочки: Тинькофф, СберБанк, Всегда.Да. При оплате по частям используется Долями и Сплит. При оплате картой принимаются карты РФ и других стран. Также есть возможность оплатить через систему быстрых платежей (СБП).
Да, всем, кто прошёл курс — выдаётся электронный сертификат об успешном окончании курса.
Нет. Курс подойдёт даже тем, кто раньше не работал с ИИ-агентами. Но базовое понимание нейросетей и опыт использования ИИ-инструментов в повседневных задачах будут плюсом. Если таких знаний и понимания нет, изучите базовый курс
Нет. Для прохождения курса не нужно знать Python, JavaScript или другие языки
Да, если у вас уже есть базовое понимание системного анализа или небольшой коммерческий опыт
Доступ выдаётся на 5 месяцев с даты оплаты
Да, в тарифе «С обратной связью и воркшопами» проходят пять живых встреч по два часа. На каждой — повторение темы, демонстрация, час практики участников и разбор с планом следующего шага. В обоих тарифах есть видеоуроки, материалы и обратная связь по практике. Расписание воркшопов выбираем путём опроса среди участников. Встречи проводим во время, выбранное большинством. Запись доступна на следующий день
Основные видеоуроки курса записаны в Cursor. Для Claude Code и Codex подготовлены вводный урок, адаптированный учебный проект и письменные инструкции по запуску, работе с Git и проверке результатов. Доступность и условия оплаты самих инструментов зависят от выбранного сервиса, в вводном уроке будет информация по данным сервисам
Да, возможно. Для этого предоставляются все документы, необходимые для юр. лица (компании), например, договор, акт на оказанные услуги, подтверждение авторства. В этом случае пишите на почту companysystemanalyst@gmail.com
«ИИ для аналитика» — про применение ИИ в типовых задачах аналитика. «ИИ-агент для аналитика» — про работу агента внутри проектной среды: репозиторий, Markdown + Git, правила, контекст и связанный набор требований, диаграмм и API. Основные видео записаны в Cursor; для Claude Code и Codex есть дополнительные материалы и инструкции
Нет. Достаточно понимать базовые задачи аналитика. Но если у вас уже есть опыт, курс поможет быстрее применять ИИ в реальной работе
Да. Курс поможет не просто «задавать вопросы», а формулировать промпты под конкретные рабочие задачи аналитика