Задать вопрос
курс по брокерам сообщений для аналитиков обучение Kafka и RabbitMQ как выбрать брокер сообщений Kafka и RabbitMQ для аналитиков курс по интеграции микросервисов с брокерами сообщений

ИИ для аналитика

Освойте искусственный интеллект как инструмент системного аналитика. Практика, техники и готовые кейсы для работы с требованиями, интеграциями, БД, документацией, а также автоматизация рабочих процессов
Начать учиться
пройти курс от компаний
5 недель
Знания и практика
которые облегчат работу аналитика
средний срок прохождения курса

Обновлённая программа · Набор открыт

Больше актуальных инструментов
Больше практики

ИИ быстро меняется — и мы обновляем «ИИ для аналитика» вместе с ним. В программе — 19 лекций: от принципов работы ИИ и безопасного использования до требований, диаграмм, документации и автоматизации

Понятная база по ИИ

Разберём, как работает ИИ, какие бывают инструменты и как использовать контекст и базу знаний. Простыми словами и на примерах

Безопасность и ограничения

Разберём ограничения ИИ, проверку расчётов и выводов, правила безопасной работы с данными — с примерами из бизнеса

Актуальные инструменты

Разберём инструменты для работы с текстом и изображениями, техники промптинга и управление контекстом в длинных диалогах

Прототипы и автоматизация

Поработаем с визуализацией интерфейсов и процессов, созданием ИИ-ассистентов и автоматизацией рабочих задач аналитика

Новый формат обучения

Поток с воркшопами

На тарифе «Воркшопы» закрепим материал на практических задачах. Старт потока с воркшопами — 23 ноября 2026 года

Набор уже открыт. Расписание воркшопов сообщим участникам отдельно

Выбрать тариф

Два формата обучения. Оплатить можно полностью или в рассрочку

Уже покупали курс? Обновления будут доступны бесплатно

Тем, кто раньше покупал «ИИ для аналитика» в нашей школе, откроем доступ к обновлённым материалам на один месяц бесплатно. О сроках и порядке получения доступа сообщим отдельно

Об участии прежних учеников в воркшопах расскажем дополнительно

Зачем вам нужен ИИ?

Искусственный интеллект становится универсальным помощником системного аналитика.

Он помогает структурировать требования, анализировать данные, строить визуализации, готовить отчёты и формулировать выводы без глубоких технических навыков. Для системного аналитика ИИ — это инструмент, который ускоряет работу с документацией, автоматизирует рутину и позволяет сосредоточиться на поиске инсайтов и оптимизации бизнес-процессов.

Вам подойдёт
этот курс, если:
  1. Вы аналитик, который никогда не работал с нейросетями и хотите разобраться с нуля
  2. Вы аналитик, который уже пробовал ИИ, но не получил ожидаемой пользы
  3. Вы аналитик с опытом работы с ИИ, желающий углубить знания

Преимущества курса

Практическая направленность
Курс показывает, как именно применять ИИ в повседневной работе аналитика: от сбора требований до построения диаграмм и подготовки документации
Пошаговое обучение
Материал выстроен от простого к сложному: от базовых понятий и правильных запросов до оптимизации работы и продвинутых кейсов
Шаблоны и практические материалы
Готовые шаблоны, инструкции, примеры и промпты — участники смогут использовать их сразу после прохождения
19 лекций · Тестирование и практические задания

Программа курса

От принципов работы ИИ — к задачам системного аналитика: требованиям, диаграммам, SQL, API и автоматизации

1

Принципы работы искусственного интеллекта
  • Как работает ИИ
  • Виды ИИ-инструментов
  • Токены и контекстное окно
  • База знаний модели

Тестирование по теме лекции

2

Ограничения и безопасное использование ИИ
  • Примеры ИИ в бизнесе
  • Ограничения ИИ, правила проверки расчётов и выводов
  • Почему ИИ не может заменить эксперта
  • Безопасность данных при работе с ИИ
  • Корпоративный и локальный ИИ
  • Законы и правила работы с данными
  • Практические правила безопасной работы с ИИ

Тестирование и задание по теме лекции

3

Инструменты для работы с текстом
  • Обзор различных инструментов с примерами

Тестирование и задание по теме лекции

4

Инструменты для работы с изображениями
  • Обзор различных инструментов с примерами

Тестирование и задание по теме лекции

5–6

Промптинг и расширенные техники общения с ИИ
  • Что такое промпт и как он работает: формула эффективного промпта, примеры
  • Техники промптинга
  • Промпт-рамка
  • Работа с переменными и XML-тегами
  • Как правильно передавать информацию ИИ
  • Работа с длинными диалогами: управление вниманием ИИ
  • Преобразование ответов в различные форматы

Тестирование и задание по теме лекций

7

Сбор и написание требований с ИИ
  • Изучение предметной области
  • Глубинные интервью и сбор требований
  • Use cases
  • Функциональные и нефункциональные требования (ФТ/НФТ)

Тестирование и задание по теме лекции

8

Построение UML-диаграмм

Тестирование и задание по теме лекции

9

Построение ER-диаграмм

Тестирование и задание по теме лекции

10

Построение BPMN-диаграмм

Тестирование и задание по теме лекции

11

БД и SQL с ИИ
  • Генерация SQL-запросов по описанию
  • Проверка запросов ИИ
  • Оптимизация запросов
  • Построение схем данных и документация

Тестирование и задание по теме лекции

12

API с ИИ
  • Генерация спецификаций OpenAPI / Swagger
  • Документация REST API с помощью ИИ
  • Тест-кейсы для API

Тестирование и задание по теме лекции

13

Документация с ИИ — ГОСТ

Тестирование и задание по теме лекции

14

Документация с ИИ — SRS

Тестирование и задание по теме лекции

15

Визуальные нейросети в системном анализе
  • Актуальные инструменты
  • Как визуализировать интерфейс / схему процесса
  • Генерация мокапов для UI/UX

Тестирование и задание по теме лекции

16

Создание собственных ИИ-ассистентов

Тестирование и задание по теме лекции

17–18

Автоматизация рабочих процессов аналитика

Тестирование и задание по теме лекций

19

Использование ИИ для онлайн-встреч

Тестирование и задание по теме лекции

Выбрать тариф

Мы заботимся о качестве и актуальности курса, поэтому программа может незначительно измениться

Программа курса

Мы заботимся о качестве и актуальности курса, поэтому программа может незначительно измениться
Уже хочу!
Тимерлан Уразметов
Senior системный аналитик
Автор курса
  • 2 года опыта в применении ИИ в системном и бизнес-анализе
  • Внедрение AI-ассистентов и чат-ботов для малого и среднего бизнеса
  • Внедрение ИИ (визуальных и текстовых моделей) в процесс разработки и выпуска настольных игр, от концепции до финального продукта

Набор открыт

Выберите формат обучения

Обновлённая программа — 19 лекций. Учитесь с обратной связью или выбирайте формат с воркшопами, чтобы закреплять материал на практических задачах

Видеоуроки и практика

С обратной связью

Разбирайтесь в инструментах ИИ и получайте обратную связь по своим заданиям

  • 19 лекций по обновлённой программе
  • Тестирование и практические задания
  • Обратная связь по практическим заданиям

Стоимость и условия выбранного способа оплаты — в форме заказа

Практика на воркшопах

Воркшопы

Изучайте материалы курса и закрепляйте их на практических воркшопах. Старт потока — 23 ноября 2026 года

  • 19 лекций по обновлённой программе
  • Тестирование и практические задания
  • Воркшопы по темам курса

Стоимость и условия выбранного способа оплаты — в форме заказа

Старт потока с воркшопами — 23 ноября 2026 года. Расписание воркшопов сообщим участникам отдельно

ИИ для аналитика

Стоимость и условия оплаты указаны в форме GetCourse. Проверьте выбранный тариф перед оформлением заказа

Если возникли вопросы, напишите в отдел заботы
Как оплатить от юр. лица?
Напишите на почту companysystemanalyst@gmail.com. Стоимость для юр.лиц выше на 15% и более и устанавливается в зависимости от количества учеников. В цену включены расходы на оформление и сопровождение корпоративного договора.
Узнайте больше о корпоративном обучении на отдельной странице.

Отзывы учеников о курсе:

  • Альберт Фазылов
    Ранее у меня был небольшой опыт использования ИИ для работы. Но мне было недостаточно старых знаний по ИИ и я решил найти учебный курс. Выбрал курс от вашей школы, т.к. мне понравился вебинар с участием автора курса и я ранее уже обучался в школе по другому курсу. При изучении уроков получил много полезной информации. Например, ранее я сам делал UML диаграммы, а теперь их быстрее делать в chatgpt. Также понравились уроки по BPMN, ER диаграммам, созданию документации по ГОСТ вместе с ИИ, анализу записей встреч и т.д. В общем, курс мне понравился и хочу рекомендовать его другим системным и бизнес аналитикам для изучения.
    Домашние задания интересные и очень полезные для закрепления материала. Выполнял с удовольствием.
  • Полина Курылева
    Курс довольно интересный. Подходит и для новичков, и для тех, кто уже что-то слышал об ИИ, но еще не применял в повседневной деятельности. Мне понравилось, что показали много инструментов и способов их применения.
    Мне очень понравились домашние задания, они помогли усвоить тему (особенно это касается автоматизации). Куратор очень ответственно относится к своей работе, вдумчиво просматривает все задания и дает корректные комментарии по заданиям.
    В целом, все впечатления от курса очень положительные!
  • Сергей Покровский
    По ходу курса рассматривается большое количество инструментов, позволяющих автоматизировать рутинные процессы. Постепенно выстраивается последовательность действий по всем аспектам работы аналитика в реальной жизни. Получил понимание, что применять и как работает инструмент, буду точно применять промты ФТ и НФТ, документирование, формирование ER-диаграмм и другие.
    Домашние задания усложнялись к концу курса, обратная связь по ДЗ хорошая.
  • Альберт Салихов
    На курсе много практической пользы. Научился создавать промпты для нейронки с помощью нейронки. Узнал о новых инструментах, ускоряющих работу.
    Отличная домашка, ради нее можно идти на курс. Сразу за лекцией идет закрепление изученного материала.
    Коллегам бы курс рекомендовал.
  • Станислав Ильченко
    Курс дал системное и практическое понимание того, как использовать ИИ в работе системного аналитика. Понравилось, что материал ориентирован на реальные рабочие задачи: требования, документация, диаграммы, API, автоматизация, GPT-агенты. Полученные инструменты и подходы планирую применять в ежедневной работе для ускорения анализа, подготовки артефактов и снижения рутины.
    Домашние задания логично усложнялись и хорошо закрепляли материал. Задания напрямую применимы к практике системного аналитика. Обратной связью по ДЗ доволен — комментарии были понятными, по делу и помогали улучшить результат.
  • Катерина Соломоненко
    Классный курс! Много хороших инструментов, примеров автоматизаций, рекомендаций и ссылок. Было полезно и буду использовать❤️
    Коллегам рекомендую

Частые вопросы

Прохождение курса в среднем занимает 5 недель, зависит от ваших желаний и возможностей. Курс доступен со дня оплаты и на протяжении 5 месяцев.

Остались вопросы по курсу?

Написать в телеграм

Систем Аналист: Учись и практикуй

Начать учиться